Lagarta, líder mundial em OEM de construção (fabricação de equipamentos originais), indicou sua total intenção de adotar Inteligência Artificial (IA) na Construção para melhorar seu próprio negócio junto com sua clientela.
Objetivo
O OEM observou que, como outras empresas, eles otimizaram seu fluxo de trabalho de produção por meio do uso de aprendizado de máquina e computação em nuvem, de modo que os engenheiros agora podem realizar multitarefas e concluir projetos em uma fração do tempo que era usado anteriormente e estão usando IA como parte de seu processo de engenhariaess.
IA é uma tecnologia baseada em dados que é capaz de aprender e se adaptar, tomar decisões e simular ações cognitivas humanas, como raciocínio e resolução de problemas, usando o nome de diretor digital e vice-presidente sênior digital da Cat, Ogi Redzic.
“A IA abrange uma série de ramos díspares, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA generativa, sendo que este último atrai mais entusiasmo.”
O aprendizado de máquina pode significar que a tecnologia computacional pode aprender com experiências anteriores e tomar decisões e previsões com base nos dados. A Caterpillar destaca o monitoramento de condições que emprega aprendizado de máquina. Os revendedores Cat usam essa tecnologia para identificar problemas e PTAs por meio de dados provenientes das laterais da própria máquina.
IA generativa
GenAI refere-se à IA que cria novas obras de arte, como texto, gráficos, vídeo e outros conteúdos. É um avanço na produção, fazer com que os computadores realizem rotinas tediosas e verifiquem as mesmas informações novamente. Podemos tomar o exemplo do GenAI usado pelos técnicos da Caterpillar para consultar seu banco de dados de conhecimento, que compreende os vastos arquivos proprietários da empresa. Os técnicos não precisam vasculhar milhares de páginas de documentos ou passar horas procurando respostas.
A visão da Caterpillar sobre o impacto da IA na interação homem-máquina
Além disso, a empresa utiliza as tecnologias digitais para construir a resolução de seus clientes. Coisas como ativos conectados à Cat serão monitorados por CMAs (Condition Monitoring Advisors) treinados na sala de controle por meio do recebimento de dados recebidos, que são analisados e os problemas agudos são resolvidos imediatamente. Já se foi o tempo em que os CMAs tinham que extrair seus dados de diferentes sistemas, realizar uma descrição e decidir a melhor etapa para dar suporte a um cliente.
Os atuais CAMs habilitados para IA apresentam relatórios que contêm apenas dados que foram automaticamente preparados e resumidos com uma recomendação já elaborada. O CMA pode considerar o relatório sem edição ou editá-lo após fornecer a recomendação ao CMA. Isto tem um efeito na quantidade de envolvimento humano aumentado, mas o tempo necessário para o ser humano processar dados e gerar uma sugestão ainda permanece o mesmo.
“A IA mudará a forma como interagimos com as máquinas e será um fator importante nas interfaces entre sistemas”. Minha parte favorita é a rapidez com que isso está mudando. Acho que isso é incrível porque a tecnologia é realmente crucial hoje em dia, afirma o CIO e vice-presidente de TI da Caterpillar, Jamie Engstrom.
“Poderíamos esperar que a indústria crescesse e prever que a precisão dos LLMs melhoraria.” Dessa forma, veremos melhorias graças ao amadurecimento da indústria.
Engstrom e sua equipe criaram um Centro de Excelência em Automação Inteligente e uma comunidade GenAI onde os funcionários podem agrupar e experimentar casos de uso GenAI.
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